其实现在有很多人之所以愿意去选择这个智能客服系统就是因为已经明确地体会到了这样一种智能化的系统的存在,给我们的工作或者是生活带来了非常大的帮助,在这样的一种前提下,很多人就会首先去了解一下这个系统究竟存在着哪一些比较明确的用途,首先我们要知道这样的一种客服系统能够使得用户体验从五到十分钟直接缩减为一到两条短信或者是直接打到交互的状态,完成目标的实践,其实就能够大大地去改善用户所存在的一种体验感觉,而且能够有效地帮助企业系统和完善的了解客户的需要,实现更加精细化的业务管理的工作,同时在技术层面上我们会发现这样一个系统能够支持多层次企业知识的一种建构模式,并且能够在细粒度企业知识管理方面达到比较高的程度,对于一些有需要多视角企业知识分析的企业,我公司也带来了相当完善的帮助,同时对于客户咨询自然语言的多层次的语义分析。
而且智能客服系统还能够达到跨业务的语义,检索上其实就能够很大程度上使得企业未来的发展以及企业内部的信息与相关的知识达到更加深度的融合工作,这样就能够为人们的使用过程带来更多的便捷和深层次的体验。与此同时,在业务层面上又能够支持企业面向客户进行一种知识管理的目标,也就是能够支持人工话务和文字话务的有效结合,这样其实就能够成倍地去提高人工化物所存在的工作效率,而且能够大幅度的去降低企业的客服成本,在这个过程之中同时又达到了精细化业务管理的工作,其实现在有几十个统计指标能够进行数据分析,也能够进行更加完善的热点业务的精细分析。而且我们会发现,这样一个系统能够支持多渠道的接入,不管是电话,短信,qq,MSN等都可以达到渠道的无缝接入。
在性能方面我们会发现智能客服系统这个系统的召回率以及准确率都达到了95%以上,也就是说这样一个系统达到了更加完善的稳定性兼容性以及在运行效率,并发能力以及危机处理能力等方面都已经达到了电信级的实用水平,所以我们会发现现如今有很多企业和公司在长效发展的过程之中,对于这样的系统都给与了足够的关注,也能够为我们创造更加完善的服务系统,所以这样一种具有代表性的智能客服系统才能够受到更多人的关注,自身所存在的相关的使用特性也能够更加完善的彰显出来。人机交互也是其中非常具有代表性的一个,因为这样的一种有效的服务能够摆脱人机交互的一种困境,大大的提升了客服体验,而且我们会发现独有的语义分析引擎和分词标注引擎能够实现一个问题,应付各种相似问法的效果能够使得答案达到更加完善的使用并且实施优化的目标。
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